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Automatisation Industrielle
Pipeline d'Automation de Données de Production
15h / semTemps économisé
0.0%Taux d'erreur
QuotidienneFréquence
Le Problème & Le Contexte
L'équipe d'ingénierie passait plus de 15 heures par semaine à consolider des rapports sous Excel en provenance de différents départements, avec un fort taux d'erreur humaine.
La Solution Technique & L'Architecture
Mise en place d'un pipeline d'automatisation de données (ETL) écrit en Python et propulsé par FastAPI. Extraction automatique des sources, validation rigoureuse des schémas de données, agrégation mathématique, et alimentation d'un entrepôt central PostgreSQL avec notifications de statut Slack.
Résultats & Impacts Mesurables
Temps d'agrégation hebdomadaire réduit de 15 heures à 0 minute (automatisation totale).
Élimination totale des erreurs de saisie et d'incohérences de données.
Rapports décisionnels envoyés automatiquement chaque matin à 8h00 aux directeurs de pôle.
Stack Technique Utilisée
PythonFastAPIPostgreSQLDockerPandasAnsibleSlack API
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